本书是什么，不是什么

这是一本关于模型的书。每一章取一段已经确立的经济学、网络科学或决策理论，讲清楚，再用一段简短的 Python 程序运行它，让读者改动数字、看会发生什么。除注明出处者外，程序里的数字都是示意性的；它们展示论证的形状，而不是任何平台的测量值。书中提出这些模型如何应用于创作者商业的地方，都放在假说框里，并写明什么结果会证明它是错的。

怎样读标注框

与 5D Library 的其他书一样，不同性质的陈述分开放置。

全书结构

1. 西蒙的稀缺定律。 一个人一天有多少注意力，用分钟、字数和比特来衡量；当每个来源的回报都递减时，稀缺的预算应当如何分配。
2. 幂律与无标度网络。 观众为什么集中在少数创作者身上：优先连接、帕累托法则与基尼系数，附网络生长模拟。
3. 信息级联与社交证明。 Bikhchandani–Hirshleifer–Welch 的从众模型，以及一个阈值模型，说明直播间为什么要么起飞、要么冷场。
4. 作为马尔可夫链的转化漏斗。 从曝光到观看、信任与购买：吸收概率、基本矩阵，以及哪一环最值得改进。
5. 双边市场与抽成博弈。 罗歇与梯若尔的平台经济学、补贴一侧的定价规则，以及平台与机构都抽成时会发生什么。
6. 机器可读的声誉。 科斯、施蒂格勒与阿克洛夫论信任的成本，以及结构化数据与知识图谱能、不能怎样改变这种成本。
7. 《货殖列传》中的商人。 司马迁、白圭与范蠡，与现代注意力配置并读。
8. 实践与预注册试验。 一份写给创作者与品牌方的四周注意力账本，以及一项比较长内容深度与高频短内容对 90 天复购影响的随机试验。

本版说明

这是 1.0.0 版，第一个完整版：序与八章，中英双语。欢迎通过 5D Library 网站指出错误或补充作者遗漏的文献。